生物信息学
生物数据通过生物信息学进行存储、分析和传播。生物信息学是一门融合生物学和计算机科学的跨学科领域。其应用包括确定基因和蛋白质的功能、建立进化关系，以及利用计算机程序计算蛋白质的三维结构。生物信息学是一门应用在生物分子序列分析上的计算科学领域。它主要研究基因、DNA、RNA或蛋白质等生物分子，特别适用于比较不同生物体内的基因序列或蛋白质序列，以及分析生物体之间的进化关系。此外，它还可以帮助人们发现DNA和蛋白质序列中的规律，从而理解这些序列的功能。可以说，生物信息学就像是遗传学中的“语言学”分支——语言学家研究语言的规律，而生物信息学家则通过分析DNA或蛋白质序列来探索其中的模式。
生物信息学的目标
为了管理和利用下一代测序数据，我们计划开发相应的生物信息学工具，并将这些工具提供给项目中的所有合作伙伴，最终推广到更广泛的社区。我们必须探索现有的最先进技术。- 复杂序列的分析包括使用组装工具、多序列比对搜索以及单核苷酸多态性（SNP）的检测；同时还会进行系统发育分析。
- 一套数据模型和数据库通过存储异构数据，能够实现各系统之间的互操作性。
- 一个功能齐全的网页界面，用于启动分析、分析结果、数据可视化、数据查询以及数据编辑。
目标
该开发环境将使各组织能够以协作的方式开展生物信息学研究，从而避免重复工作。提供生物信息学培训及生物信息学项目支持。
与其他国内外生物信息学平台合作（共享软件、举办研讨会、维护邮件列表以及交流最佳实践）。
通过科学的用户委员会、许可流程、文档管理、数据可追溯性、可靠性以及关键指标的测量，可以确保生物信息学研究中的质量控制。
该项目使用了一个延迟低、存储容量为65TB的InfiniBand网络，并配备了由240个处理器组成的集群。在NGS分析的算法开发和数据存储方面，测序数据的数量和性质引发了许多生物信息学方面的问题。
生物信息学数据库
一个生物数据库包含许多具有相同信息的记录，这些记录都以有序的方式存储，并且通常与计算机化软件相关联，以便更新、查询和检索其中存储的信息。一个简单的数据库可能只是一个包含许多记录的单一文件。- 这些数据库以结构化的格式存储生物数据，包括蛋白质序列、分子结构和DNA序列等信息。
- 有几种计算机工具可用于处理生物数据，比如更新、删除、插入等操作。生物数据库被全世界的科学家和研究人员用来存储他们的数据和实验结果。
- 网上有无数可以免费访问的生物数据库，其中包含了大量有用的数据。
用途；应用
- 通过这种方式，研究人员可以研究数据并形成新的理论、抗病毒物质、有益细菌以及药物。
- 通过研究现有的数据，我们可以更好地理解生物现象。
- 通过这样做，多余的信息被去除了。
- 信息存储在数据库中。